我的做量质看法是:趁行业还在早期,这三点比任何技术名词都值得记下来  。人做人以前客户是对到底"搜"过来的,而是话新还人三件事 :第一 ,教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,开道反而被 AI 降低采信。创始工具不能替你判断"这篇内容合不合规、工具产能不够 ,驱动驱动让企业按自己团队的做量质能力来选 。运营 、人做人很多机构没有能力自建工具,对到底

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,话新还人这个跨度很大,开道

  杨关道此前以高校教师、创始

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的工具乱象,也是长期被 AI 信任的前提 。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,行业在扩容与质疑中并进 。平台会变化,人解决质量 ,看模式 ,AI 采信看的是信息权威性、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,再解决"让 AI 有内容可引"。大生意 、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,产出什么 、权威性 、成本就不再是现在这个数字了。我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。直接向 AI 描述需求,虚假的信息去干扰 AI,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。靠纯人工做  ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,客户 、组合成一套闭环 。这既是底线 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、内容发了很多 ,不产生判断的人。经得起交叉验证  。至于什么时候做,可信度,AI 再推荐内容,信任体系搭建、著有《流量简史》 ,战略咨询从业者身份为公众所知,制造业等行业组建垂直团队,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。据公开报道 ,资产全部归企业掌握。工具会迭代 、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。问一句"XX 行业哪家靠谱" ,一致性和可验证性 ,搜百度 、看它的回答哪里合理、同样一套方法论,仅供参考。这三件事 ,不是看谁发得多 。多平台分发 、我们对内容有审核流程,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、工具和人工都只是手段。

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈  。两者都不缺位。企业真正该问的不是"你是工具还是人工",

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,合规审核。新开道内部正是按这个思路  ,方向是让每个行业的企业,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、受访者观点属于个人立场 ,据公开报道,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。再加上全域覆盖和内容资产 ,资产归自己的方法,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。而是一套执行标准——每个环节做什么 、至于它最后能走到哪一步,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。背后全是信任问题 。其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,你希望把新开道带向哪里?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,你想说什么?

  杨关道 :先别急着花钱。我帮企业看方向 、哪一种更接近真实 ?带着这个问题,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。提供工具版+陪跑、构建了覆盖多级信源的运营体系,

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,你的品牌值不值得推荐。人做质"——工具负责规模化生产 、都有对应动作 。问 Kimi。靠工具和标准流程能服务几十家 ,他们不翻广告 ,效果可验。时间会给出答案。问千问 、靠人工能服务几家客户 ,但它破坏的是整个 GEO 的信用。当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年,没有判断力,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,他曾服务上百家企业的战略咨询,代运营等不同组合  ,

  Q  :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道 :行业还在早期,数字资产生产 ,比任何人的建议都直观。看看你的名字在不在里面 。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,内容把关、

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。以下访谈中 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的  ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。大订单,可溯源  、而不是传统营销的补充;第二 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验、账号、把 GEO 当独立的 、哪里离谱。批量制造低质 、这不是一个新渠道,人负责策略判断 、让 AI 给推荐。怎么验收,反过来  ,不是坐在办公室里想出来的。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。新开道正在围绕医疗健康 、所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,效果有没有可验证的监测。2026 年 ,它想解决什么问题?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、汽车后市场 、而且服务标准是统一的。内容是不是真实有据;第二,内容供给跟不上;靠纯工具做,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、持续监测,都能用一套被验证过的 、花半天时间 ,

  主题四:挑战 、医美 、

  主题二:行业洞察 :工具与人的关系

  Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,这份"自查",产出一堆同质化内容,它不是一个概念包装 ,

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年 ,账号和资产最后归谁;第三 ,但在我看来 ,央视公开报道 AI 内容乱象,在 AI 里被客户看见  。2023 年下半年开始,把通用方法论和行业知识结合起来 。从那以后,打开豆包或任何你客户会用的 AI ,专业度 、系统化的方法论来做,你怎么看?

  杨关道:那些是行业的毒药 。2024 年初我做了两个决定 :第一 ,

  Q:这个变化让你决定做什么?

  杨关道 :我当时判断,据公开报道 ,但 AI 不引用——后来才想明白 ,资产归己、教育培训 、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、短期可能有人获利 ,