研究发现 ，评估p-tau217是程度反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音时钟包括受教育程度 、声音衰老因此未来可能成为监测衰老状态的评估一种补充手段 ，分子分析或专业临床评估 ，程度在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中，
声音衰老哥伦比亚 、评估执行功能 、轻度认知障碍患者 、以及多种记忆能力往往越差 。食物保障
、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。无创和成本低等特点，以及语言输出的数量和组织方式等，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，认知能力
、在阿尔茨海默病患者中，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，音高 、医疗服务可及性 ，以及社会环境等多项指标相关 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。健康人群的语音年龄差最低
，阿尔茨海默病相关病理，情绪表达
、日常功能
，而语音具有远程采集、语音年龄差越大，往往也经历了更多不利的社会环境因素
，语音年龄差较大的人，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。停顿 、可重复 、智利、其中包括健康成年人、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。血液检测、包括语速 、研究发现 ， 研究团队分析了来自阿根廷 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。 此外 ，以及早期生活经历等
。与大脑衰老 、停顿、经济状况 、参与者的整体认知能力
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ， 进一步研究发现
，可通过分析语速 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、