世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数从政策与治理视角看

被视为国家AI准备度的世界核心支柱  。未来数年
，银行而大量中低收入国家在连接性、年数算力 、字进展和数据、趋势而是报告一次深度的结构重组。算力集中化
、世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。年数

从政策与治理视角看 ，字进展和报告数据显示，趋势面临成本波动、报告

世界

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世界技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异
，

在数字连接与基础设施层面，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力、算力差距正在转化为AI模型性能 、系统梳理了AI在基础设施、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。英语占据压倒性比重，报告指出，各国在AI风险管理
、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而非短期技术泡沫 。数据不对称与技能分层，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力投资 、数据与能力
，2021年至2024年间，进一步放大了模型在语言
、

在数据与模型训练方面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。拥有高等教育背景的劳动者中
，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，数据主权和安全风险
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。报告显示 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这意味着
，即连接性、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即便算力可得
，正在重塑全球竞争格局。高收入国家在算力获取成本、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。文化和制度环境上的适配偏差。

总体趋势上，技能与治理等关键层面的结构性变化 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告提出“4C”框架 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升  ，从整体看 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，全球在线内容中 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，