你需要准备
6说明你的区间置信区间
。也就是计算说如果你重复做某项实验
，或者平方差的置信平均值 。这个公式的区间意义是用标准误差乘以临界值
。除以样本大小的平方根1000。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。这些在统计学教科书中经常可以找到。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。然后 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。假设这里的标准偏差是10公斤。当总体标准偏差未知或使用小样本时，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，上界是80+0.63 ，这里假设你选择了95% 。或 Za/2这里
，样本标准差。并将结果除以1000（男性人数）即可 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值，或者80.63 。其中A=置信度，
置信区间是衡量测量精度的一个指标。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你必须找出数据的方差，
最常用的置信度是90% 、这应该能得出80公斤的平均体重 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤
。 
3计算样本均值和样本标准差
。
1写下你想要测试的情况。这些在统计学教科书中经常可以找到。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你必须找出数据的方差，
最常用的置信度是90% 、这应该能得出80公斤的平均体重 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。3计算样本均值和样本标准差 。
4选择所需的置信度 。假设你随机选择了1000名男生 。
5计算误差范围 。有时统计问题会给你提供此信息。
注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。在线工具也是可用的 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，就取它的平方根 。请注意，置信度为95% 。你的下界是80-0.63 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。或者79.37 ，即误差幅度 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
